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自動化機器人開發工程師班【產業新尖兵試辦計畫】免費進修+月領8千

課程簡介

●繳件課代:1115A0001

勞動部勞動力發展署「產業新尖兵試辦計畫」補助課程
課程名稱:自動化機器人開發工程師班
報名日期:111/08/01-111/09/04
甄試日期:111/09/07
開訓日期:111/09/12
結訓日期:111/11/07
訓練單位:中原大學
訓練地點:桃園市中壢區中北路200號

受訓資格:
一、年滿15 歲至 29 歲(以課程開訓日計算)之本國籍待業青年者
二、有意投入AI工程師、開發與維護管理等工作者 。
三、有意投入資料科學、機器學習、人工智慧領域等工作者。

課程費用:訓練費用為 40,900 元整,符合資格之青年無需事先繳費,由勞動部勞動力發展署全額補助。

招生名額:30名為原則,報名人數未達 20 人不開班。

報名方式:
一、登錄資料:青年申請本計畫前,應登錄為「台灣就業通」會員(電子郵件將做為後續訊息發布通知重要管道,請務必確實填寫) ,並完成「我喜歡做的事」職涯興趣探索測驗(https://exam1.taiwanjobs.gov.tw/Interest/Index)
二、確認資格:於產業新尖兵試辦計畫專區
(https://elite.taiwanjobs.gov.tw/)下載或列印報名及參訓資格切結書,閱覽切結書及相關須知後,加以簽名或蓋章並交給本校訓練單位推廣教育中心受理窗口。
三、取得課程訓練單位錄訓資格後,可享本課程全額免費參訓,培訓期間依據失業青年職前訓練要點發給學習獎勵金(勞動部勞動力發展署發給每月最高 8,000 元),培訓期間享勞保(訓)。(亦須符合本計畫修正規定第6 點)
四、參訓回報:將由本校推廣教育中心依錄訓名單進行線上回報作業。
五、依訓練單位規定參加參訓。
六、與訓練單位簽訂訓練契約。
七、遵循訓練單位管理及請假規定。

訓練目的:為協助青年掌握國家產業發展契機,引領取得 5+2 產業及具有發展前景之製造產業關鍵技術能力,以協助青年就業。

課程目標:程式設計近年來成為全球顯學,各國紛紛將程式設計教育列入正式課綱,除了學習計算性思維外,程式設計以解決問題導向的學習方式,能夠訓練學員理解、解構問題的方式與建立自身尋求解決方案的模式,隨著科技日新月異,程式開發的技能以及應用也會更趨多元、多樣,無論是網站製作、數據分析、機器學習,專業人才需求逐年提高。在可預期的未來,能夠善用程式設計技能,就能更好地發揮綜效與實務接軌。本次培訓為此專業人才需求特別邀請網頁設計專家、資深業界工程師、跨國公司產品經理、人工智慧公司技術總監,跨領域共同規畫開辦本課程,以培育理論、技術與實務兼備的產品工程師。

授課講師:業界師資(業師)

重要注意事項:
1.青年報名本計畫指定訓練課程,由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準,先行墊付訓練費用,如後續經審核資格不符,由青年自行負擔相關訓練費用。
2.參加本計畫指定訓練課程之青年,以失業者為限;其訓練期間不得具勞工保險(不含訓字保)、就業保險身分,或為營利事業登記負責人。
3.本計畫訓練對象年齡之計算,依其參加訓練之開訓日為基準日。
4.青年參加勞動部勞動力發展署與所屬各分署及各直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練,於結訓後 180 日內者,不得參加本訓練計畫。
5.青年以參訓一班次為限,青年因故離、退訓,將不得再申請參加產業新尖兵訓練班。
6.青年參加指定訓練課程,其參訓時數應達總課程時數三分之二以上;未達前述規定者,一年內將不得參加勞動部勞動力發展署與所屬各分署及各直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練。
7.青年參加指定訓練課程,由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準,每人最高以補助10萬元為上限。培訓期間依據失業青年職前訓練要點發給學習獎勵金,依訓練期間該月課程總時數達 100 小時以上,並且缺課數不超過總時數的10%者(勞動力發展署發給每月最高 8,000 元)。(亦須符合本計畫修正規定第6點)
8.青年如有下列情形者,勞動部勞動力發展署應不予核發學習獎勵金之全部或一部;已發給者,經撤銷或廢止原核定處理後,將以書面行政處分限期命其返還。
(1)不實申領。
(2)以同一事由已領取政府機關其他相同性質之補助或獎助 者。
(3)訓練期間未到課之時數達全期訓練總時數百分之十以上者。
(4)訓練期間中途離訓或遭本訓練單位推廣教育中心退訓者。
(5)規避、妨礙或拒絕勞動部勞動力發展署查對者。
9.遵循訓練單位管理及請假規定。
10.備妥身分證明文件,配合分署之不預告訪視。
11.課程3天前,學員將收到【E-mail上課通知】,敬請留意信件。
12.如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認。
13.課程出席率達 80% 以上,完成專題製作,將由(訓練單位)核發培訓證書並協助安排就業媒合。
14.報名網址 https://elite.taiwanjobs.gov.tw/

課程內容

課程大綱:
AI程式基礎設計/71小時
機器人核心設計/84小時
機器人運算實作/24小時
主題實作/39小時
共同學科/22小時

課程內容:
一、
課名:Python程式基礎設計
上課日期:111/9/12-9/19(週一~五)
上課時間:09:30-12:30、13:30-16:30(休息時間12:30~13:30)

課程內容:
教務管理規定、面試技巧與就業輔導
Python 程式簡介、動態資料型別與運算式、序列資料結構與非序列資料結構
函數與流程控制、例外處理、線性代數-使用Numpy、數據視覺化線-使用Matplotlib
課中作業 : 資料視覺化、天氣預測、影像辨識。
時數:36(共6次)
師資: 林昌毅

二、
課名:Python IoT樹莓派物聯網開發
上課日期: 111/09/20-9/27(週一~五)
上課時間:09:30-12:30、13:30-16:30(休息時間12:30~13:30)

課程內容:
Raspbain作業系統設定、開發環境Visual Studio 整合應用
Python開發GPIO控制傳感器-溫濕度與超音波控制
CHT智慧聯網平台專案規劃與傳感器整合
Raspberry pi3連接上CHT智慧聯網平台-RESTful應用
Python Flask雲端整合
節點設計:I/O控制、感測器讀取
遠端監控(Ubuntu Raspberry Pi 3)
課中作業: 物聯網建置與雲端組合應用
時數:36(共6次)
師資: 林俊志

三、
課名: 機器學習實務
上課日期: 111/09/29-111/10/4(週一~五)
上課時間:09:30-12:30、13:30-16:30(休息時間12:30~13:30)

課程內容:
機器學習簡介、學習基礎 : 資料收集/整理/剖析
機器學習的基礎工具 Numpy, SKLearn 介紹、套件工具進行操作展示與執行說明
機器學習手作範例與實作演練、各有所長的學習技巧 - 演算法
機器學習與各種演算法組合應用、訓練模型說明, 操作展示與手作範例
以應用案例, 進行模型訓練實作演練、實作案例 - 健康檢驗推估預測
機器學習的發展與範圍、從機器學習到深度學習
深度學習的應用與未來發展
課中作業: 數據收集與整理, 推論模型建構、健康狀態推估預測
時數:24(共4次)
師資: 張巍馨
※有關各課程師資介紹,詳見「師資介紹」有完整說明介紹。

四、
課名:影像處理&電腦視覺
上課日期: 111/10/05-10/11(週一~五)
上課時間:09:30-12:30、13:30-16:30(休息時間12:30~13:30)

課程內容:
影像處理、電腦視覺與機器學習簡介
使用Python進行影像處理與操作工具說明
影像處理的原理基礎說明, OpenCV操作展示
影像檔案格式與使用說明, 操作展示與手作範例
進行影像啟用處理, 操作展示與手作範例
進行影像幾何處理轉換, 操作展示與手作範例
影像特徵檢測處理, 操作展示與手作範例
組合演算法進行偵測模型訓練, 操作展示與實作演練
以人臉影像偵測為例, 原理說明與手作範例
以影像辨識為例, 操作展示與實作演練
課中作業: 數位影像處理, 影像分類自動化, 基礎辨識應用
時數:24(共4次)
師資: 張巍馨

五、
課名:深度學習應用
上課日期:111/10/12-19(週一~五)
上課時間:09:30-12:30、13:30-16:30(休息時間12:30~13:30)

課程內容:
深度學習原理 - 神經網路組成的基礎
神經網路(NN)的原理與架構過程說明
以Tensorflow, Keras 進行操作展示範例
主要幾種神經網路發展與介紹
以DNN分類訓練, 進行操作展示與範例製作
以DNN進行分類推估, 實作演練
影像辨識應用 - 以CNN進行實作演練
讓Tensorflow加速進行 - 以GPU進行硬體加速展示操作
課中作業: Tensorflow展示
時數:36(共6次)
師資: 張巍馨

六、
課名:雲端資料庫分析
上課日期:111/10/21-10/26(週一~五)
上課時間:09:30-12:30、13:30-16:30(休息時間12:30~13:30)

課程內容:
建立雲端知識庫構建設計應用概念與基礎設計能力
培養學員具備雲端知識庫系統的設計流程規劃與運用概念
課中作業: 數據收集與整理、預測與分析
認證證書: DP-900_Microsoft Azure Data Fundamentals
時數:24(共4次)
師資: 朱基銘

七、
課名:專題製作(機器人環境偵搜活動運用)
上課日期: 111/10/27-11/01
111/11/03-11/07
上課時間:09:30-12:30、13:30-16:30(休息時間12:30~13:30)

課程內容:
自動環境偵搜車、AI演算平台介紹、各式辨識服務
機器人軟體開發撰寫、系統架構設計與分析
AI與深度學習專題開發、技術文件整埋與專題簡報
課中作業 : 專題成果展&就業媒合
產業觀摩-企業分享會
時數:42(共7次)
師資: 林昌毅

八、
課名:共同學科
上課日期: 111/09/28、111/10/20、111/11/02
上課時間:09:30-12:30、13:30-16:30(休息時間12:30~13:30)

課程內容
教授學員有效溝通與衝突管理
性別平等與職場倫理
就業輔導
時數 : 18 (共3次)
師資: 盧美宇
本班總上課時數:240小時 (不含休息時間)

優惠辦法

※本課程不受理任何優惠辦法。

注意事項

學分班註記 非學分班
上課備註 ※上課時間:週一至週五上午09:30至下午16:30(午休1小時)

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